SEO教程提供SEO基礎入門教程
微笑SEO優化教程網:關注本站讓你的SEO不斷進步!

網站流量分析

您現在的位置:SEO教程 > SEO優化教程 > 時間:2018-09-30 15:50:00 > 作者:smiseo
流量分析:網站流量分析一般會使用Google Analytics、百度統計、CNZZ和511a等第三方流量統計工具。雖然使用第三方統計工具不如直接分析網站日志得到的數據準確,但是現在第三方統計使用都比較簡便,并且一般都有比較強大的分析功能。直接分析日志還需要一定的技術能力處理日志文件,不然很難分析出精準的數據。所以現在一般使用第三方統計工具來統計網站的流量情況,通過日志分析來分析搜索引擎對網站的抓取情況。

網站流量分析

統計工具的選取:現在有很多流量統計工具可供站長選擇,常見的Google Analytics、百度統計、51la, CNZZ等都是不錯的流量統計工具。Google Analytics側重于“分析”,其他三個工具側重于“統計”。站長和SEO人員根據自己的需求選擇就可以了。

Google Analytics (GA)是公認的免費統計工具中分析功能最強大的,其高級細分、交叉條件報表及支持簡單正則表達式的高級篩選等功能,都可以在很大程度上方便站長對網站流量和用戶行為的分析。GA配合“網址構建工具”還可以很方便地跟蹤和分析網站廣告投放的效果。GA的優點數不清,不過GA也有如下幾個缺點。
1.如果網站流量稍大,GA的數據就會有一到兩天的延遲,數據不是很及時。
2.對于數據量比較大的網站,在流量報表中往往會有一大部分數據在“other”中。很多時候這部分數據并不參與高級篩選,也就是說不論怎么設置排除條件,這部分數據都是不會變動的,也就造成了高級篩選數據的不準確性。
3.GA還存在一個“Bug",可能出于資源消耗方面的考慮,如果在用戶所選擇的時間段內,所分析的網站被訪問次數超過50萬次或唯一網址數超過100萬條,那么GA就會使用采樣數據,而不再對全部數據進行處理。此時趨勢圖和各種分析結果會是GA對樣本數據分析的結果,和真實數據會有些差距。比如精確到某一天,趨勢圖上的數據可能會低于該日的實際數據。
4.雖然GA推出了異步加載功能,保證了數據統計的準確性,不過由于眾所周知的原因,有些時候is代碼會加載緩慢,拖慢網頁速度。如果你把其他統計工具的Js放到了GA代碼下方,就可能造成其他統計工具獲得的數據偏少,并且有時國內是訪問不了GA的。

對于大中型流量的網站,對網站流量數據的需求不僅僅局限于統計,還需要比較詳細和高階的分析,GA無疑是免費統計工具中最好的選擇,不過也要認識到GA現在確實存在以上問題。

百度統計是百度旗下的網站流量統計工具。相對于GA來看,百度統計更側重于“統計”實時統計、頁面點擊圖是百度統計的亮點功能,流量預計也是很多站長和SEO人員重點關注的數據。現在百度統計也在逐漸完善數據分析相關的功能,并且順應站長需求推出了受訪域名事件跟蹤、自定義變量等功能,對廣告投放效果方面的統計跟蹤功能也日益強大。站在SEO的角度,百度統計也能滿足基本的流量分析需求,相對來說是值得大眾網站使用的。百度統計適用于國內大部分對網站流量分析需求并不是很高,但是希望得到比較準確、比較實時數據的網站。需要注意的是,可能是百度推出實時統計的問題,偶爾會造成統計中突然沒有新數據,不過好在百度統計的技術人員都會及時地處理。

現在很多網站都是同時使用GA和百度統計,使用百度統計的“統計”,同時使用GA的“分析”。不過需要注意的是,最好把百度統計代碼放到GA代碼的上方,否則在GA的JS代碼加載失敗時可能會影響到百度統計的數據。GA和百度統計還有很多各自的優勢,比如GA也有實時監控和頁面點擊圖,百度有百度索引量、SEO建議和直觀的升降榜等。其他流量統計工具也有自己相應的優勢,大家可以根據自己的需求自行選擇。站在SEO角度,筆者推薦采用GA和百度統計并用的方式,基本上可以滿足大眾網站的流量統計和分析需求了,不論是對統計還是對分析的需求,兩個工具綜合使用一般都可以滿足站長。比如GA中的細分在某些地方可能不能按小時查看趨勢,但是百度統計是可以的,使用時間長了,你會發現兩個工具會有很多類似的互相補充的功能。

對于某些商城類網站,有多種流量來源,并且需要嚴格統計分析各種流量的用戶行為和ROI,有時GA可能也不能滿足需求。還有一些大流量的大型網站,使用大眾化的流量統計工具可能也不能滿足SEO人員分析網站流量的需求。對于以上情況,站長就可以使用piwik這類的開源流量統計工具,根據自己的需求進行二次開發,或者完全自己開發,或者購買第三方流量統計工具。相信有相關需求的網站也具有了相應的技術和經濟能力。下文中所提到的數據,在GA或百度統計中都可以很方便地得到。

基本數據及作用概述:流量統計中會有各種數據來反映網站當前的流量狀況,功能越強大的流量統計工具就擁有越豐富的數據,比如GA有幾十個流量報表,每個報表都有著特定的作用。由于SEO的工作就是盡力把搜索引擎上的目標流量引入到站內,嚴格來說其他的工作并不歸SEO人員,所以保守來講SEO人員只需要懂得從SEO的角度分析流量就足夠了,但是對于現在的行業狀況,SEO人員也需要根據流量轉化率來研究和確保流量的質量。在流量分析中,有幾個基本的重要數據是必不可少的。

IP數:在公用的廣域網中,每個終端都有一個唯一的IP地址,網站流量中的IP數即訪問網站的廣域網終端數。在互聯網中,多臺終端設備可以通過路由器共享一個IP訪問廣域網,所以IP數并不能反映訪問網站的實際用戶數。一般提到網站流量的IP數,指的是單位時間內的數據,在單位時間內同一IP的重復訪問并不重復計數。
uv數:即獨立訪客數,絕對唯一訪問人數。是指不同的、通過互聯網訪問這個網頁的自然人數量,是依據Cookie來進行統計的。現在局域網已經很普遍,局域網內的終端在廣域網上使用的都是同一個IP,但是在訪問同一個網站時會被設置不同的Cookie,也就可以用來計算網站的真正獨立訪問的自然人數量。同IP數一樣,Uv數一般也是指單位時間內的Uv,單位時間內的重復訪問,并不進行重復計數。由于多個終端可以公用一個IP,同一臺電腦的多個瀏覽器也可以獲得多個Cookie,并且用戶也可以禁止和使用Cookie,所以IP數和UV數嚴格的說都不表示精確的網站流量。不過隨著局域網的普及,相對于IP數來說,UV更能反映一個網站的真實流量。
PV:即網站訪問量。網站內網頁被訪問的次數,每打開一個網頁或刷新一下網頁都算一個PV。一般用一段時間內網站搜索流量的UV數和PV數的趨勢,來評估這段時間SEO工作的直接效果。
PV/V:即平均頁面訪問數。是網站訪問量和網站獨立訪客數的比值,即網站平均每人的訪問頁數。這個數據反映了網站的a度,數值越大代表用戶在站內瀏覽的數量越多,也就代表網站內容有足夠的吸引力。不同來源流量的PV/V會有著比較大的差距,正常情況下搜索流量的PV/V會遠低于直接訪問和推薦訪問流量的PV/V,所以在做流量分析的時候,需要進行細分分析。
訪問數:即網站被訪問的次數,同一個用戶在單位時間內可能多次訪問同一個網站,一般如果兩次訪問的時間差超過30分鐘,就會被流量統計工具記錄為兩次訪問。所以一般情況下網站流量中的訪問數>獨立訪客數>>IP數。當然三個數據也可能相同,如果一臺終端在訪問網站時突然更換了IP,也可能造成網站的IP數大于獨立訪客數,不過這兩種情況一般只會在流量極少、甚至每天只有一兩個用戶訪問的網站中出現。
流量來源:網站的流量來源一般分為三種:直接訪問流量、引薦訪問流量和搜索流量。直接訪問流量是指直接在瀏覽器地址欄輸入URL訪問網站的流量,可以反映一個網站的規模和受歡迎程度;引薦訪問流量是指從其他網站上點擊過來的流量,可以反映網站在網絡上的流行度或有效外鏈的數量與質量;搜索流量即通過搜索引擎搜索進入網站的流量,也是SEO人員需要重點分析的流量。在業內對于正規網站有一句很有哲理的諸‘做SEO的目的就是為了不做SEO",既要努力通過SEO提升網站的流量,又要設法把流量盡可能地轉化為直接流量,降低搜索流量在網站總流量中的占比。做SEO是為了獲得更多的流量,終極目的“不做SEO”是為了使得網站擺脫對搜索引擎的依賴。
搜索詞:即網站搜索流量中用戶在搜索引擎中搜索的關鍵詞,這是SEO流量分析中最為寶貴的資源,然而大部分SEO人員并沒有充分利用這一資源。
著陸頁:即用戶訪問網站時訪問的第一個網頁。通過分析搜索流量中的著陸頁,可以發現SEO的更多操作空間。同時搜索流量的著陸頁數量才是網站的有效收錄量,沒有搜索流量的收錄都是白收錄的。很多網站收錄數超過千萬,但是每天的搜索流量著陸頁可能只有幾百個,那么其他如此多的網頁收錄和不收錄有什么明顯的區別嗎?SEO的理想目的就是網站所有擁有有效內容的網頁都是搜索流量著陸頁,但這也僅僅是個理想而已,相信幾乎沒有任何網站可以做到這種境界。所以與其糾結site指令的結果數和百度索引量到底哪個才是真實的百度收錄數,還不如跟蹤統計研究網站每天、每周或每月搜索流量著陸頁的數量和詳情。
跳出率:即只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比。和PVN一樣,跳出率也可以反映一個網站的a度。不過跳出率更能反映的是著陸頁是否符合用戶的預期,一般會用來衡量流量來源設置是否合理,在SEO中可以衡量網站內容是否能夠滿足網站定位關鍵詞所帶來的用戶,是否有改進空間。眾所周知,跳出率可以影響網站的排名,但是這句話中的跳出率指的是搜索流量的跳出率,其他來源流量的跳出率并不能影響排名。所以狹義上說,如果網站各種流量來源都很大,SEO分析網站跳出率時,只需要分析搜索流量的跳出率即可,這個跳出率反映了網站內容是否和有排名的關鍵詞相符,降低搜索流量的跳出率,可以更有效地穩定和提升網站排名。
退出率:即單位時間內,用戶從一個網頁退出網站的次數和該網頁總瀏覽數的比值。跳出率只是針對著陸頁的數據,退出率則是針對所有受訪頁面的數據。退出率一般用于網站轉化率優化中,分析用戶從進入網站到最終產生轉化的網頁之間哪些網頁的退出率比較高,設法優化該頁面降低該頁面的退出率,引導用戶進入轉化流程的下一級頁面,可以提升網站的整體轉化率。此概念一般在營銷型網站中使用,在SEO的網站流量分析中不常使用。另外,退出率只是網頁級的概念,對整個網站提退出率是沒有意義的,所有流量最終都會退出網站,所以整個網站的退出率肯定是1。
轉化率:網站的運營是有目的的,每有一個用戶做出站長所期望的行為就產生了一次轉化。站長期望中的行為包含且不局限于購買、下載和點擊廣告等。單位時間內產生轉化的用戶數和總獨立訪客數的比值即網站單位時間內的轉化率。網站所有獲取流量的方式都應該由轉化率做指導,在網站結構設置合理、頁面引導設置到位時,高轉化率的流量才是有價值的流量。在SEO工作中,也要優先努力尋找具有高轉化率的關鍵詞進行優化。在一些偏營銷型的網站或公司中,轉化數會是對SEO團隊的唯一考核指標,所以SEO人員不僅要努力獲得更多的流量,還需要提升流量的轉化率,挖掘轉化率最高的流量。

在流量統計工具中還有其他多種數據指標擁有各自的含義和作用。比如網站用戶的瀏覽器使用情況,可以指導前端開發人員優先保證哪些瀏覽器的正常訪問:用戶男女比例和地域分布可以輔助網站廣告的投放和用戶挖掘等。甚至不同的工具都有各自不同的數據,但是以上數據指標是最基本的,數據趨勢和數據本身或能反映網站的運營狀態和SEO工作效果,或能直接間接地指導SEO工作。
 
在《百度互聯網創業者俱樂部一網站分析白皮書》中把流量中的數字型數據分成了流量數量指標、流量質量指標和流量轉化指標三類。數字指標一般是公司績效考核中的參考數據,不同運營目的的網站會考核不同的流量指標。所有的網站一般都會考核流量數量指標,除營銷目的比較強的網站注重流量轉化外,還有不少網站對流量的質量和轉化指標沒有足夠的重視。

有轉化的流量才是有價值的流量,SEO人員和公司的考核制度不應該只是考核流量數量,也應該加大流量質量和轉化的考核比例,這樣會減少相關工作人員刷相關KPI的風氣,保障網站的健康發展。如果SEO獲得流量都沒有轉化,那么一般有排名的關鍵詞和網站內容會有所出入,會造成搜索流量的高跳出率,長遠來看對SEO也是沒有好處的。所以站長和SEO人員在注重流量數量的同時,也應該足夠重視流量質量和轉化指標。
以上就是一個網站的流量分析,相信通過閱讀微笑為各位準備的這篇文章后大家都知道怎么分析網站的流量。
本文出自微笑SEO優化教程網,未經允許不得轉載:網站流量分析 http://www.dklwl.com/seoyhjc/300.html
? 亚洲视频在线不卡免费